댓글이 0 vs 6개, AI 글과 내 글의 반응 차이?

📌 AI 글과 직접 쓴 글의 댓글 반응 차이, 데이터로 확인해봤습니다

(이 글은 실제 블로그 실험 데이터를 기반으로 정리되었습니다)

 

✅ 글을 쓰는 목적은 '반응'이었습니다

 

처음 블로그를 시작했을 때, 저에게 가장 큰 보람은 댓글이 달릴 때였습니다.
단순히 “잘 읽었어요” 한 마디만으로도, 누군가 내 글을 끝까지 봤다는 느낌이 들었고, 다시 쓸 힘이 났거든요.

 

그러다 ChatGPT를 알게 되었고, 하루에 3편씩 포스팅을 하게 되었죠.
처음엔 속도가 붙어서 뿌듯했지만, 점점 댓글 수가 줄어들고 있음을 느꼈습니다.

 

“정보는 풍부한데, 왜 아무도 반응하지 않을까?”

 

궁금함을 이기지 못하고, 저는 같은 주제로 AI 글 vs 직접 쓴 글을 비교하는 실험을 진행했습니다.
댓글 반응의 차이를 정확히 수치화해서 분석해본 결과, 예상보다 큰 차이가 나타났습니다.

 

✅ 실험 조건 – AI vs 수동 글, 같은 주제로 비교

실험은 아래와 같은 조건으로 진행되었습니다:

항목	AI 글	직접 쓴 글
작성 방법	ChatGPT 활용 (정보형 구성)	실제 경험 기반 회고 서술
주제	구글 애드센스 승인 후기	동일 주제
본문 길이	약 2,200자	약 2,300자
포스팅 날짜	동일 주(1일 간격)	동일 주(1일 간격)
유입 경로	SEO 기반 유입	SEO 기반 유입

 

2개의 글은 모두 티스토리 블로그에 게시되었고, 내부 카테고리도 동일하게 맞췄습니다.
글 제목도 SEO를 고려하여 키워드가 자연스럽게 포함되도록 설정했습니다.

 

AI가 생성한 글은 논리적이고 깔끔했으며, 문장 구성도 매끄러웠습니다.
반면 직접 쓴 글은 조금은 서툴고 말투도 더 캐주얼했지만, 개인의 실제 경험과 감정이 녹아 있었습니다.

✅ 실험 결과 – 댓글 수와 공감 반응의 극명한 차이

7일간의 트래픽과 댓글 수를 분석한 결과는 다음과 같습니다 :

지표	AI 글	직접 쓴 글
방문자 수	128명	139명
평균 체류 시간	37초	1분 22초
댓글 수	0개	6개
공감/공유 수	1회	5회
이탈률	91%	64%

 

특히 놀라웠던 점은 댓글 수와 댓글의 내용이었습니다.
AI 글에는 아무런 반응이 없었지만, 직접 쓴 글에는 다음과 같은 반응들이 있었습니다:

“저랑 똑같은 경험 하셨네요. 공감하고 갑니다.”
“저도 3번 떨어지고 나서야 승인 받았어요. 글 보고 위로됐어요.”
“어떻게 다시 도전하셨는지 자세히 알려주셔서 감사합니다.”

 

이러한 댓글은 콘텐츠의 진정성과 신뢰도에 대한 직접적인 반응이며,
구글이 강조하는 E-E-A-T (경험 · 전문성 · 권위성 · 신뢰성) 원칙과도 정확히 맞닿아 있는 지점입니다.

✅ AI는 도와주는 존재, 공감은 결국 사람이 만드는 것

이번 실험을 통해 저는 다시 한 번 확인하게 되었습니다.
AI가 정보를 잘 정리해주고, 빠르게 글을 완성하는 데는 훌륭한 도구입니다.
하지만 블로그라는 공간은 단순한 정보 나열이 아니라, 사람과 사람 사이의 연결을 만들어야 하는 공간이라는 걸요.

 

특히 애드센스를 준비하고 계신 분들이라면, 단순히 "많이 쓰는 글"보다
"댓글이 달리는 글", "공감이 남는 글"을 쓰는 것이 훨씬 더 중요하다고 생각합니다.

 

블로그 글은 결국 '사람이 쓴 것'이라는 감동이 있어야만 살아남습니다.
공감은 복붙할 수 없습니다.
직접 겪고, 느끼고, 정리한 이야기에만 독자의 반응은 따라온다는 걸 잊지 마세요.

 

📌 댓글을 부르는 글쓰기, 이렇게 해보세요

✅ AI가 해줄 수 없는 건 공감입니다. 진짜 경험을 쓰세요.
✅ 문장보다 맥락, 정보보다 감정이 중요할 때가 있습니다.
✅ 애드센스 승인을 원한다면, 댓글 수와 체류 시간을 지표로 삼으세요.
✅ 독자들은 ‘정보’를 보러 오는 게 아니라, ‘사람’을 보러 옵니다.