AI 감지에 통과한 글, 과연 ‘사람 글’일까요?

✅  AI 감지에 통과한 글, 과연 ‘사람 글’일까요?

– 감지 툴 실험으로 보는 진짜 기준

블로그를 운영하다 보면 한 번쯤 고민하게 되는 질문이 있어요.
“이 글은 AI가 쓴 걸까, 사람이 직접 쓴 걸까?”

 

특히 요즘은 GPTZero, Originality.ai 같은 AI 감지 툴이 많이 알려지면서,
“이 툴을 통과했다면 사람 글 맞겠지?”라는 생각도 자연스럽게 하게 되죠.

 

그런데 정말 그럴까요?
AI 감지를 통과한 글 = 사람이 쓴 글이라는 공식은
과연 성립하는 걸까요?

 

저는 그 궁금증을 풀기 위해
직접 글을 작성해보고, AI 감지 툴 3종을 사용해
비교 실험을 진행해보았습니다.

📝 본 콘텐츠는 실제 실험 데이터를 바탕으로 정리되었으며,
GEO 최적화를 고려해 단락 중심 구성과 명확한 주어 표현으로 작성되었습니다.

 

✅ 실험: 감지 툴 3종에 같은 글을 입력했을 때

실험 도구

• GPTZero
• Originality.ai
• Sapling AI Detector

입력한 두 가지 글

1. ChatGPT로 생성한 글
2. 사람이 직접 작성한 경험 기반 글

🧪 결과 요약:

감지 툴	AI 가능성 판단
GPTZero	40% 인간, 60% AI로 분류 (부분적으로 사람 글 인식)
Originality.ai	98% AI로 판별 (도입부에서 매우 민감하게 반응)
Sapling AI	문장별 감지, 일부는 ‘사람 가능성 높음’ 판단

 

 

➡️ 감지 툴마다 판단 기준이 달랐고,
모두가 AI 감지를 통과했다고 해서 사람 글로 단정하긴 어려웠습니다.

생성형 AI는 이제 사람처럼 자연스럽게 글을 쓰기 때문에
단순한 문장 분석만으로는 정확한 판단이 힘들어졌고,

구글은 여전히 경험, 신뢰성, 흐름을 중요하게 여깁니다.

 

✅  진짜 사람 글에만 보이는 3가지 특징

아무리 감지 우회를 해도,
사람이 쓴 글에는 AI가 흉내 내기 어려운 요소들이 있어요.

1. 경험 기반의 스토리

“제가 직접 해봤더니…”
“예전에 이런 일이 있었어요.”

이런 표현은 자연스럽고,
구글의 E-E-A-T 기준(E: Experience)에 완벽하게 부합돼요.

2. 문맥 속 감정 표현

사람은 “놀랐어요”, “조금 당황스러웠어요” 같은
감정 표현을 맥락에 맞게 다양하게 사용하죠.
AI는 보통 반복적이거나 지나치게 무감정적이에요.

3. 불완전한 흐름

사람이 쓴 글은 때때로
주어가 생략되거나, 접속사가 반복되거나,
개성 있는 말투가 등장하기도 해요.
AI는 지나치게 완벽하려는 경향이 있어서
그 자체가 오히려 ‘기계 티’를 내게 되죠.

📌 결국 중요한 건 툴을 통과하는 것보다,
사람 글의 고유한 특성을 콘텐츠에 녹여내는 것이에요.

 

✅  결론: AI 감지 통과보다 중요한 건 '사람 냄새'

이번 실험을 통해 가장 확실하게 느낀 점은 이거예요.

“툴 통과 여부는 진짜 사람 글의 기준이 될 수 없습니다.”

 

오히려 진짜 사람 글은
✔ 경험이 있고
✔ 감정이 담겨 있고
✔ 흐름이 완벽하지 않을 수 있어요.
그래서 오히려 더 자연스럽고, 더 신뢰감 있는 콘텐츠가 되는 거죠.

 

구글은 이제 단어가 아닌
맥락과 진정성, 사용자 반응을 바탕으로 콘텐츠를 평가하고 있고,

 

생성형 AI(Perplexity, Bing Copilot 등)는
단락별 요약과 명확한 문장 구조가 있는
“정보형 글”을 더 잘 인용해요.

📌 그래서요, 애드센스 승인도, 검색 노출도, AI 인용도
결국 사람이 진심으로 쓴 글에서 시작돼요.
빠르게 쓰는 것보다,
진짜 이야기로 채우는 블로그가 더 멀리 갑니다.

✅  AI 감지를 통과했다고 해서 무조건 사람 글은 아니에요.
✅ 사람 글에는 반드시 경험과 감정, 개성 있는 흐름이 담겨 있어요.
✅ 감지 우회보다 중요한 건, 사람다운 구성과 진짜 이야기예요.
✅ GEO 인용을 원한다면 단락 중심 정보와 실제 경험이 꼭 들어가야 해요.

 

 

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